1、你好,你可以根据条件去添加索引,例如:所有mysql索引列类型都可以被索引,对来相关类使用索引可以提高select查询性能,根据mysql索引数,可以是最大索引与最小索引,每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。
2、案例一:大学有段时间学习爬虫,爬取了知乎300w用户答题数据,存储到mysql数据中。那时不了解索引,一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右,完全满足不了正常的使用。案例二:近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示,而工作以来,对数据库优化方面所知甚少。
3、MySQL 从 0 的版本开始支持 UNION 查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候,临时表会被自动删除,从而保证数据库整齐、高效。
4、--- 可见,所谓优化即where子句利用了索引,不可优化即发生了表扫描或额外开销。 --- 任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。 --- in、or子句常会使用工作表,使索引失效;如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开;拆开的子句中应该包含索引。
5、尽管OR查询看起来很简单并且易于使用,但它可能会严重影响查询效率,尤其是在大型数据库中。当您执行OR查询时,MySQL将执行两个或多个搜索操作,并将它们的结果组合在一起。由于每个搜索操作都涉及大量的数据,因此这可能会导致查询时间显着增加。此外,OR查询可能会导致MySQL无法使用索引来加速查询。
6、mysql cache的清理:可以使用FLUSH QUERY CACHE语句来清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。该语句不从缓存中移出任何查询。RESET QUERY CACHE语句从查询缓存中移出所有查询。FLUSH TABLES语句也执行同样的工作。
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